Elasticsearch6聚合
两个主要概念：
| 名称 | 解释 | 概念类比 |
|---|---|---|
| Buckets(桶) | 满足特定条件的文档的集合。 | 类似于 SQL 的分组（GROUP BY） |
| Metrics(指标) | 对桶内的文档进行统计计算。 | 类似于 COUNT() 、 SUM() 、 MAX() 等统计方法 |
每个聚合都是一个或者多个桶和零个或者多个指标的组合。这些是 Elasticsearch2时的内容， Elasticsearch6新提出了Matrix(矩阵聚合)、Pipeline（管道聚合）。
- Matrix(矩阵聚合)
在多个字段（fields ）上运行，并根据从请求的文档字段中提取的值生成矩阵结果的聚合。
与Metrics和Buckets聚合不同，此聚合模式尚不支持脚本。
- Pipeline（管道聚合）
这一类聚合的数据源是其他聚合的输出，然后进行相关指标的计算。
聚合的真正强大所在：聚合可以嵌套。
聚合操作数据的双重表示。因此，当在绝对值大于2 ^ 53的long上运行时，结果可能是近似的。
构建聚合
在查询请求体中以aggregations(也可命名为aggs)节点按如下语法构建聚合的基本结构：
"aggregations" : {
"<aggregation_name>" : { <!--聚合的名字 -->
"<aggregation_type>" : { <!--聚合的类型 -->
<aggregation_body> <!--聚合体：对哪些字段进行聚合 -->
}
[,"meta" : { [<meta_data_body>] } ]? <!--元 -->
[,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ } ]? <!--在聚合里面在定义子聚合 -->
}
[,"<aggregation_name_2>" : { ... } ]* <!--聚合的名字 -->
}
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参考资料
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